7-2 二分法求函数的零点 1、问题描述：有函数：f(x)=x5−15x4+85x3−225x2+274x−121 已知f(1.5)>0,f(2.4)<0 且方程f(x)=0 在区间[1.5,2.4] 有且只有一个根，请用二分法求出该根。 提示：判断函数是否为0，使用表达式 fabs(f(x)) < 1e-7 2、算法描述： double fx(double x) //计算出函数值
利用高斯消元法编写了一个能够计算线性方程组，无解，有唯一解，无穷多解情况的matlab代码。 程序说明：变量n1表示系数矩阵或者增广矩阵的列数。当增广矩阵的秩与系数矩阵的秩相等时（方程有唯一解时），n1表示系数矩阵的列数。当方程组无解或者有无数多解时，n1表示增广矩阵的列数。 处理办法
当年已经学过了，可是忘光了。从知乎上找到了一个课程，可是和之前老师讲的不一样，在这里说明一下。 求解微分方程，是解一个含有微分的方程。因为含有微分，它和一般的方程可不一样，求解的结果里会具有一个常数\(C\)。若想要去掉这个常数\(C\)，需要附加条件。这个附加条件表现为： \[y'(x_1)=e
在计算高等数学中的重积分之时，常常会遇到需要变换积分变量的情况。一般，这是由于坐标轴的替换。 当坐标轴进行变化，积分变量不会还是\(dxdy\),或者是三维的\(dxdydz\)。那么，新的积分变量是如何得出的呢？ 不难发现，这本质上是一个重积分的换元过程。一重积分的换元法我们应该还记得是:
是否有解： 求解一下方程组： 写出增广矩阵，然后使用消元法来解： 可解性：（b满足的条件） （1）、 Ax=b可解，当 b在A的列空间C(A)中。（2） 、如果A各行的
题意如上，数据加强版对n的最大值进行了加大，从原来的1000加到了1000000，如果还是用暴力求解的方法的话，那么一共最高500次查询，每次都暴力求解的话，时间复杂度达到了500 * 1e6，也就是5e8，对于计算机计算而言，一般来说计算量达到1e8就大概率会超时(1s时限下)。所以此题我们无法再使用
一、理论知识简介 理论知识参考：【基础教程】TSP旅行商问题【001期】 【基础教程】遗传算法【002期】 二、运行结果 三、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）[M].电子工业出版社，2016. [2]张岩,吴水
1.方向余弦阵微分方程 \qquad 假设 b b b系与 i i
官方文档对该函数的介绍： bool cv::solvePnP(InputArray objectPoints,InputArray imagePoints,InputArray cameraMatrix,InputArray distCoeffs,OutputArray rvec,OutputArray tvec,bool useExtrinsicGuess = false,int flags = SOLVEPNP_ITERATIVE ) 已知匹配的世界
讨论基于比较的排序算法 排序算法如果依赖比较，时间复杂度做的不会比nlogn更好，我们可以依据比较的过程画一棵决策树，每进行一次比较都会有两种结果（事先不知道数的大小），将这次结果设为根节点，往下引入两个叶子结点，把未分出大小的接着比较，比较到最后会有n!种结果，因为有n!种排列。而通往
题目描述 给定一个整数数组，求是否可以把这个数据划分为和相等的两个部分。 输入输出样例 输入是一个一维整数数组，输出是一个布尔值，表示是否有满足题目条件的划分方式 Input: [5, 1, 5，11] Output: true 满足题目条件的划分方式：[5, 1, 5]和[11]
【Adams求解过程】
贪心算法(greedy algorithm):贪心算法的思想很简单，求解一个问题分为多个步骤，每次求解时总是做出在当前步骤来看是最优的解，在求解问题时，往往需要对给定的集合中的数据进行一次遍历，有时候一次遍历还可能找不出所需要的答案，这时候就需要进行多次遍历，每一次遍历其实就是一步求解，就是对
问题描述 涛涛最近要负责图书馆的管理工作，需要记录下每天读者的到访情况。每位读者有一个编号，每条记录用读者的编号来表示。给出读者的来访记录，请问每一条记录中的读者是第几次出现。 输入格式 输入的第一行包含一个整数n，表示涛涛的记录条数。 第二行包含n个整数，依
问题： 编号为1、2、3、…、N的N个人按顺时针方向围坐一圈，每人持有一个密码（正整数）。从指定编号为1的人开始，按顺时针方向自1开始顺序报数，报到指定数M时停止报数，报M的人出列，并将他的密码作为新的M值，从他在顺时针方向的下一个人开始，重新从1报数，依此类推，直至圆圈中只剩下一个人为止
1. 问题描述： 怪盗基德是一个充满传奇色彩的怪盗，专门以珠宝为目标的超级盗窃犯。而他最为突出的地方，就是他每次都能逃脱中村警部的重重围堵，而这也很大程度上是多亏了他随身携带的便于操作的滑翔翼。有一天，怪盗基德像往常一样偷走了一颗珍贵的钻石，不料却被柯南小朋友识破了伪装，而
对于KMP算法的理解，KMP算法的主要难点是next函数值求解函数的算法描述 next[1]=0易知next[2]=1，故可以通过模式前一个字符来求解后一个字符的next值
em算法可以当作机器学习从业者水平的试金石。看似复杂，但真正懂了之后无比简单。 E步：设待求解得未知参数为x, x的当前值可以随机给定作为起点，记作x'。E步干的事情就是根据最大似然的思想，得出式子 V（x|x'）。 M步：式子V（x|x'）最大化，将求解得到的x值作为下一轮的x'值，继续迭代。直至收敛到
1. 序列二次规划算法简介 非线性规划问题是目标函数或约束条件中包含非线性函数的规划问题。一般说来，求解非线性规划问题比求解线性规划问题困难得多。而且，不像线性规划有单纯形法这一通用方法，非线性规划目前还没有适用于各种问题的一般算法，已有的各种方法都有其特定的适用范
本文参考的生产切换案例转载自 “ 运筹OR帷幄” 公众号，其文中使用gurobi求解此问题 本文使用 免费开源SCIP求解器的python接口代码实现，最后与guribi求解的结果进行对比 案例 （一）案例一：生产切换 场景： （1） 二条产线 L1, L2，产能为 L1:24, L2:24 （2） 四种产品：A1, A2, B1, B2, 需求
模型 评价类：topsis 主成分分析 模糊综合评价 预测类：回归 规划类： 图论： 排队论 论文写作： 问题分析 模型假设 论文中的假设要以严格确切的语言来表达，使用=读者不致产生任何曲解 所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，包含求解模型所必需的假设和简化模型而做的假设。最终结
真的要开始动态规划了 基础部分 先看一下符号函数如何求值 clc;clear syms f x1 x2 f=exp(-exp(-(x1+x2))) - x2*(1+x1^2); symvar(f) %该函数返回的是符号函数中的自变量 g=matlabFunction(f); g(1,1) 看下面这样的一个吃蛋糕问题 这里感觉原先教材上的写法很繁琐，不如用非
Algorithm：数学建模大赛之数学建模基础(经验/技巧)、流程(模型准备/模型假设/建模/求解/分析/优化/预测/评价)、论文写作(意义/摘要/关键词/问题重述和模型假设/建模/求解/结论/参考文献/附录)之详细攻略 目录 数学建模基础 1、数学建模基础 1.1、赛前准备 1.2、出题分析/评判
一、算法简介 阿基米德优化算法：一种解决优化问题的新元启发式算法 现实世界中的数值优化问题的难度和复杂性日益增加，这需要有效的优化方法。迄今为止，已经引入了各种元启发式方法，但只有少数在研究界得到认可。本文提出了一种新的元启发式算法，称为阿基米德优化算法（AOA）来解决
一、重力引力搜索算法 1.1BBO算法 生物地理学优化算法(BBO)是由Dan Simon于2008年提出的一种基于生物地理学理论发展起来的算法。与其他智能算法类似，BBO也是一种基于种群优化的算法，不过它将种群中的每个解看成一个栖息地，将解的适应度看成栖息地的HSI，解的每个分量则是一个SI
