方法一： function fn(arr) { var max = arr[0]; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr[i] > max) { max = arr[i] } } console.log('最大值为：
package Stringtest; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; public class Demo02 { public static void main(String[] args) { String str1 = "dwaddddwaehellodwadwa"; String str2 = "grddehellogrddwadgdddddwaddd
1.找出对应的pid SELECT pid, state, backend_start, substr(query, 0, 100) q FROM pg_stat_activity WHERE backend_type = 'client backend' ORDER BY backend_start; substr()函数调用避免sql太长，占据了大量屏幕； backend_type='client backend',过滤掉background进程，比如aut
719. 找出第 K 小的数对距离 数对 (a,b) 由整数 a 和 b 组成，其数对距离定义为 a 和 b 的绝对差值。 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，数对由 nums[i] 和 nums[j] 组成且满足 0 <= i < j < nums.length 。返回 所有数对距离中 第 k 小的数对距离。 示例 1： 输入：nums = [1,3,1],
// 给一个数组和一个值，获取数组元素之和为这个值的组合 function getIndex(arr,v){ if(!Array.isArray(arr)){ throw 'TypeError' } const map = arr.reduce((total, cur, index) => Object.assign(total, { [cur]: index }), {}) for (let i = 0; i < ar
LEETCODE 1 #找出第N高的薪水Oracle#开窗函数 #dense_rank() 1,2,2,3,3,3,4#rank () 1,1,1,4#rank_number() 1,2,3,4create FUNCTION getNthHightSalary(N in number) return number is result NUMBER;BEGIN select nvl(salary,null) into result from (select distinct salary
bfs利用队列实现，循环中做的是push => shift => push => shift dfs利用栈实现，循环中做的是push => pop => push => pop 刚刚好，中间仅仅差了一个数组方法： function bfs(target, id) { const quene = [...target] do { const current = quene.shift() if (current.chi
这道题目是一道Dijkstrra的题目。 我们先来回顾一下加边函数 void add(int u,int v,int w) { edge[k].to=v; edge[k].w=w; edge[k].next=head[u]; head[u]=k++; } 这道题目可以用优先队列也可以用手写队列（我要用优先队列） 普通的大小根堆都要有三个参数但
进入安装目录： C:\Profram Files\Microsoft SQL Server\110\Setup Bootstrap\Log\<Installation Date> 可以看到 打开文件，查找LogonUser
概览 定义 选择排序:每一趟在待排序元素中选取关键字最小(或最大)的元素加入有序字序列 适用范围 适用性:既可以用于顺序表，也可用开链表 时间和空间复杂度 时间复杂度：O(N） 空间复杂度：O(1） 稳定性 简单选择排序是不稳定的 算法执行步骤 第一趟：从左往右扫描找出最小元素
1，根据约束字典表table_constraints 来查 SELECT t.table_schema AS database_name, t.table_name FROM information_schema.TABLES t LEFT JOIN information_schema.TABLE_CONSTRAINTS c ON t.TABLE_SCHEMA = c.TABLE_SCHEMA AND t.table_name = c.TABLE_NAME AND c.CONSTRA
def func(s: str): temp = '' count = 0 for i in range(len(s)): for j in range(i + 1, len(s)): if s[i] != s[j]: break j += 1 if count < j - i: count = j - i temp
一、题目 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字 二、思路 对数组进行排序，出现次数超过一半的元素一定在中间也出现 三、程序实现 var majorityElement = function(nums) { //将数组排序 nums.sort((a,b)=>a-b); //向上取整 let target=Math.floor(nums.len
https://leetcode-cn.com/problems/first-unique-character-in-a-string/solution/zi-fu-chuan-zhong-de-di-yi-ge-wei-yi-zi-x9rok/ 思路与算法 我们也可以借助队列找到第一个不重复的字符。队列具有「先进先出」的性质，因此很适合用来找出第一个满足某个条件的元素。 具体地，我们
代码实现： from typing import List class Solution: def maximunProduct(self, nums: List[int]) -> int: # 默认是升序 nums.sort() length = len(nums) if length == 3: return nums[0] * nums[1] * nums[2] else:
先创建一个数组 再创建一个存放偶数的值 用for循环进行遍历 再用if判断 获取 偶数（可以整除2 就是偶数） 在ou 变量里添加获取的偶数 最后输出使用Math.max求数组中最大值 <script> var a = [40, 48, 53, 44, 71, 41]; var ou = []; //存放偶数
很多次，你可能遇见过系统消耗了过多的内存。如果是这种情况，那么最好的办法是识别出 Linux 机器上消耗过多内存的进程。我相信，你可能已经运行了下文中的命令以进行检查。如果没有，那你尝试过哪些其他的命令？我希望你可以在评论中更新这篇文章，它可能会帮助其他用户。 使用 top 命令 和
一、两列数据对比，找出不同的数据 首先打开Excel表格，AB两列数据对比，找出不同的数据来。 然后在C1单元格输入公式“=IF(A1=B1,"相同","不同")”，按下回车 注意:可以将数据按照一定规则进行排序去重后，再对比不同数据 二、A/B列对比，A列中的数据B列没有的
// let arr = [1,2,4,4,3,5], k = 2, m = 4 // findTopSum(arr, k, m); // 第2大的数是4，出现2次，第4大的是2，出现1次，所以结果为10 // / function findTopSum(arr, k, m) { } const findTopSum = (arr, k, m) => { const kValue = arr[k - 1] const mValue = arr[m - 1]
问题描述：找出一组数字出现次数最多的数，如果有多个这样的数，输出其中最小的一个。 算法：sort排序，遍历数组，每遍历一个数，查出它已经出现的次数。 代码： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n; cin>>n; int a[1005]; for(int i=0;i<n;i++) { cin>>a[
题目描述 给定 a、b 两个文件，各存放 50 亿个 URL，每个 URL 各占 64B，内存限制是 4G。请找出 a、b 两个文件共同的 URL。 解答思路 每个 URL 占 64B，那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。 5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G，因此，我们不可能一次
import java.util.*; public class TestDemo { public static void main(String[] args) { Scanner scan = new Scanner (System.in); int n = scan.nextInt(); for (int i = 1; i <= n; i++ ){ //外层for循环用于
题目： 一个数如果恰好等于它的因子之和，这个数就称为"完数"。例如6=1＋2＋3.编程找出1000以内的所有完数。 #include<stdio.h> #define uint unsigned int uint temp; uint arr[1000]; int main(void) { printf("1~1000的完数有：\n"); for(uint i=2;i<=1000;i++) { uint brr[
给定一个整数数组，返回所有数对之间的第 k 个最小距离。一对 (A, B) 的距离被定义为 A 和 B 之间的绝对差值。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-k-th-smallest-pair-distance 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 堆（
grep的-A-B-选项详解 grep能找出带有关键字的行，但是工作中有时需要找出该行前后的行，下面是解释 1. grep -A1 keyword filename 找出filename中带有keyword的行，输出中除显示该行外，还显示之后的一行(After 1) 2. grep -B1 keyword filename 找出filename中带有keyword的行
