2018-2019-2 网络对抗技术 20165324 网络对抗技术 Exp4：恶意代码分析 课下实验： 实践目标 是监控你自己系统的运行状态，看有没有可疑的程序在运行。 是分析一个恶意软件，就分析Exp2或Exp3中生成后门软件；分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 假定将来工作中你觉得
目录 Generative adversarial nets Adversarial nets Figure Flowchart Cycle-Consistent Adversarial Networks Model Formulation Adversarial Loss Cycle Consistency Loss Full Objective Conditional Generative Adversarial Nets cGANs Generative adversarial n
前两天看到一个朋友发的招人贴，兴趣之余点进去看了一下，看到的第一个岗位是资深信息安全工程师/高级专家（人机识别），顿时引起了我的注意。 简要描述一下： 岗位职责：1、负责机器人流量识别与数据分析 2、负责人机识别系统技术设计与实现 岗位定级：P6-P8 工
一. Generative Model 生成新数据应用： 生成超高解析度成像，将低分辨率的照片转化成高分辨率； 艺术创作：图像转换、文字到图像的转换；消费市场。 二. Auto-Encoder 将输入先进行编码，然后经过多层感知器的神经网络，相当于进行了降维和数据压缩。 而在生成模型中，我们仅适用压缩后编
