数据切分根据其切分类型，可以分为两种方式：垂直（纵向）切分和水平（横向）切分 1.ShardingSphere-Jdbc ShardingSphere-Jdbc定位为轻量级Java框架，在Java的Jdbc层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，可理解为增强版的Jdbc驱动，完全兼容Jdbc和各种ORM框架 2、MySQ
ShardingCore ShardingCore 一款ef-core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案，具有零依赖、零学习成本、零业务代码入侵。 Github Source Code 助力dotnet 生态 Gitee Source Code 介绍 在分表分库领域java有着很多的解决方案,尤其是客户端解决方案(ShardingSph
读写分离主要应对的是数据库读并发，没有解决数据库存储问题。 如果MySQL一张表的数据量过大怎么办？换而言之，我们如何解决MySQL的存储压力？ 解决方案：分库分表 什么是分库？ 分库 就是将数据库中的数据分散到不同的数据库上。 下面这些操作都涉及到了分库： 你将数据库中的用户表和用户
一、前言 当单库无法满足业务需求时，分库分表就是一种要做的优化手段了，然而将原本属于一个库中的数据拆分成多份后，如果让每个表的主键依旧从1开始递增，这很明显是不满足全局唯一id的需要。那这个时候我们要使用哪种方式来保证我们的是全局唯一呢，接下来花哥分享几种常见的做法，可以
MySQL 分库分表方案，总结的非常好！ 前言 公司最近在搞服务分离，数据切分方面的东西，因为单张包裹表的数据量实在是太大，并且还在以每天60W的量增长。 之前了解过数据库的分库分表，读过几篇博文，但就只知道个模糊概念， 而且现在回想起来什么都是模模糊糊的。 今天看了一下午的数据库分
一、数据处理分类 1. 海量数据处理，按照使用场景主要分为两种类型： 联机事务处理（OLTP） 面向交易的处理系统，其基本特征是原始数据可以立即传送到计算机中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。简单地说，主要是对数据的插入、修改、删除，所以对事物和实时性要求比较高。 联机分
一、mycat的安装 环境准备：准备一台虚拟机192.168.152.128 1. 下载mycat cd /softwarewget http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz 2. 解压mycat tar -zxvf Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz 3. 剪
互联网架构体系天然就是分布式的架构，网络通讯成为另外一项基础，故笔者选择了一款高性能的NIO框架：Netty，从内存、通道、实战三个角度成体系剖析了Netty。 服务化 打牢基础，开始驰骋江湖。伴随分布式微服务架构的兴起，服务化类框架成为互联网架构体系中不可或缺的一环，例如 Dubbo、
MySQL基础操作 MySQL_3 _DQL数据查询 MySQL_4 _DML数据操作 MySQL_5 _DDL数据表操作 MySQL索引相关 MySQL_12 _索引【简单总结】 MySQL索引【详解】 Mysql性能优化之什么是索引下推？ sql中的where条件在数据库中提取与应用浅析 MySQL事务相关 MySQL_7 _事务 MySQL事务【详解-
背景 分库分表这个词相信很多人都不陌生，在互联网公司数据到达一定规模的时候，多数都会对数据进行分库分表，或者也有人叫分片，英文翻译为Sharding；更加准确来说我们常常关心的是水平分片，即单个业务的某些表到达一定规模后，即使建立索引也无法从根本上带来很大的性能提升，这时我们会考
分布式数据库中间件对比总结(1) 目前数据库中间件有很多，基本这些中间件在下都有了解和使用，各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列，希望可以对大家有帮助。 1. 什么是中间件 传统的架构模式就是 应用连接数据库直接对数据进行访问，这种架
Furion分表分库集成ShardingCore ShardingCore ShardingCore 易用、简单、高性能、普适性，是一款扩展针对efcore生态下的分表分库的扩展解决方案,支持efcore2+的所有版本,支持efcore2+的所有数据库、支持自定义路由、动态路由、高性能分页、读写分离的一款组件，如果你喜欢这组件
最近看到一篇不错文章，能简单明了阐述清楚分库分表的原因和场景。这里结合自己的工作经历，记录些自己的理解，相信对大家平时的工作和架构概念有所帮助，后续应该会抽空推出具体分库分表方案的文章。 在大数据量和高并发系统当中，分库分表是必不可少的技术之一，同时也是BAT大厂面试过程
最近看到一篇不错文章，能简单明了阐述清楚分库分表的原因和场景。这里结合自己的工作经历，记录些自己的理解，相信对大家平时的工作和架构概念有所帮助，后续应该会抽空推出具体分库分表方案的文章。 在大数据量和高并发系统当中，分库分表是必不可少的技术之一，同时也是BAT大厂面试过
服务器端的架构演进 早些年，在所有程序员眼中BAT可谓是宇宙厂，是很多人的终极目标。可是谁也想不到当初BAT像依赖氧气一样依赖IOE（IBM：服务器提供商，Oracle：数据库提供商，EMC：存储设备提供商）。有这样一个故事，2008年马云邀请王坚加入阿里，目的是为了解决阿里的“计算力”问题。当时
php数组底层是怎么样的，合并数组的方式，区别 mysql获取第二大的列 幂等解决方案，php、mysql jenkins实操搭建一次 redis使用场景，为什么快 索引详解 分库分表的意义，操作 读写分离的意思，操作
分布式寻址算法 hash 算法（大量缓存重建） 一致性 hash 算法（自动缓存迁移）+ 虚拟节点（自动负载均衡） redis cluster 的 hash slot 算法 hash 算法 来了一个 key，首先计算 hash 值，然后对节点数取模。然后打在不同的 master 节点上。一旦某一个 master 节点宕机，所有请求过来，都会基于最
一、单行函数 一、字符函数 1. length 获取参数值的字节个数 SELECT LENGTH('john'); SELECT LENGTH('张三丰hahaha'); SHOW VARIABLES LIKE '%char%' 2. concat 拼接字符串 SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 FROM employees; 3. upper、lower SELECT U
首先，我们需要创建MySQL集群主从架构 * 6台 * 主master1负责写，从slave1 slave2负责读 * 主master2负责写，从slave3 slave4负责读 表结构：c_order0和c_order1相同 CREATE TABLE `c_order0` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `is_del` bit(1) NOT NULL DE
今天介绍一个 MyBatis - Plus 官方发布的神器：mybatis-mate 为 mp 企业级模块，支持分库分表，数据审计、数据敏感词过滤（AC算法），字段加密，字典回写（数据绑定），数据权限，表结构自动生成 SQL 维护等，旨在更敏捷优雅处理数据。 主要功能 字典绑定 字段加密 数据脱敏 表结构动态维护 数据审
当我们面临高并发的查询数据请求时，可以使用主从读写分离的方式，部署多个从库分摊读压力；当存储的数据量达到瓶颈之后，我们可以将数据分片存储到多个节点上，降低单个存储节点的存储压力，此时，架构如下： 可以看到，通过分库分表和主从读写分离的方式解决了数据库的扩展问题，但是数据库在
课间休息，来秀一下来自咱们群里同学搬砖工地附近的夜市。 作者：山一程雪一更 面试题2：在微服务中你是如何实现不同服务间session 共享的? ================================================================================================ 在微服务中，一个完整的项目被拆
什么是分库分表及常见解决方案 一、什么是分库分表 从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。 二、为什么要分库分表 数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表
文章来源于苏三说技术 ，作者因为热爱所以坚持ing
下面用一篇文章来完成这些事情 多租户系统的设计单纯的来说业务，一套Saas多租户的系统，面临很多业务复杂性，不同的租户存在不同的业务需求，大部分相同的表结构，那么如何使用EFCore来完成这样的设计呢？满足不同需求的数据库结构迁移 这里我准备设计一套中间件来完成大部分分库分表的工作，
