参考了 Itst 的博客。所以你的学习笔记就是把原文抄一遍吗 首先定义 “满足四边形不等式的序列划分问题”： 给出 \(n,k\) 和一个 \((n+1)×(n+1)\) 的矩阵 \(c_{i,j}\)，你需要给出一个长度为 \(k+1\) 的序列 \(p_0=0<p_1<p_2<…<p_{k−1}<p_k=n\)，定义该序列的价值为 \(∑_{i=1}^k c
3.6 关于广义不等式的凸性 定义 设是一个正常锥，对应的广义不等式，函数是K-凸的，如果 矩阵凸性 设函数f是对称矩阵值函数，即，称函数f关于矩阵的不等式是凸的如果，这种凸性为矩阵凸性。 其等价的定义是对任意的向量z，标量函数都是凸函数。 例子 函数是凸的 证明： 现证的凸性
由于每一个操作的逆操作都存在，可以看作将$a_{i}$全部变为0的代价 先考虑第一个问题，即对于确定的$a_{i}$如何处理 如果仅能用第2种操作，定义点$i$的代价为以$i$为左端点或以$i-1$为右端点的的操作数，考虑一个代价的意义，即改变$i-1$和$i$的差值，因此$ans\ge C\sum_{i=0}^{n}\frac{|a_{i
原论文 （Monge 大概就是满足四边形不等式的意思……） 一切还要从某位毒瘤把邮局加强到 \(5 \times 10^5\) 还自己不会证明说起 首先定义“满足四边形不等式的序列划分问题”： 给出 \(n,k\) 和一个 \((n+1) \times (n+1)\) 的矩阵 \(c_{i,j}\)，你需要给出一个长度为 \(k+1\) 的序列 \(
区域特征（大多是基于矩的）： 面积、宽、高、宽高比、最小外接矩形（圆）、质心、圆度。 凸包、凸性（0~1，面积/凸包面积，用来测量区域的紧凑程度。通常不想要的结果是高度非凸的）。 紧性（≥1，轮廓周长²/(4π面积)，圆的紧性=1）。凸性适合有拐点的、紧性适合圆滑的。 灰度特征（大多是基于统计学的）： 灰
这篇博客来介绍熵，互信息，鉴别信息的凸性，与优化有着重要的关系。 凸集(Convex Set)凸集：在欧氏空间中，凸集是对于集合内的每一对点，连接该对点的直线段上的每个点也在该集合内的集合。 凸集有：实数，概率矢量集合等。整数，有理数等不是凸集。 想要研究凸函数，首先凸函数一定要定义在凸集上。
