疫情反复，市场竞争加剧，获客困难，不少企业选择进行数字化转型以寻求新增长。如今企业选型越来越注重与其本来的系统是否可以融合、是否具备很好的数据分析能力，将数据价值最大化，助力企业科学决策。 企业用数据洞察业务的过程，是通过业务过程沉淀数据，建立数据分析的模型，用分析的结果发现
基于PlayTennis数据集的决策树决策分析 前导知识：【决策树原理与代码】 本文事先把PlayTennis数据集导入到了MySQL中 决策分析要求：利用不同评价指数对是否PlayTennis构建决策树并合理剪枝，并作出决策评价（如10个做训练，4个做测试） 1. 利用数据库驱动导入数据表 # 导包 import p
1、数据仓库介绍 数据仓库（DW）：可以满足管理人员的决策分析需要，在数据库基础上产生了满足决策分析需要的数据环境。 传统数据库和数据仓库比较比较内容 传统数据库 数据仓库 数据内容 当前数据 历史的、存档的、归纳的、计算的 数据目标 面向业务操作员，重
一、生产函数 1、生产要素：指从事生产所必须投入的各种经济资源。包括：土地、劳动、资本、企业家才能。 2、生产函数：指在一定时期内，在技术水平不变的情况下，生产中所使用的各种生产要素的数量与所能生产的最大产量之间的关系。 常见的生产函数： 柯布-道格拉斯生产函
一.营销概述 营销是关于企业如何发现、创造和交付价值以满足一定目标市场的需求，同时获取利润的学科。营销学用来辨识未被满足的需求，定义，度量目标市场的规模和利润潜力，找到最合适企业进入的细分市场和适合该细分市场的供给品。 1.营销的主要过程： 1.机会的辨识【Opp
