这是第❹篇神扯:说个神秘的概念——数据湖。
从前,数据少的时候,人们拿脑子记就可以了,大不了采用结绳记事:
后来,为了更有效率的记事和工作,数据库出现了。数据库核心是满足快速的增删改查,应对联机事务。
比如你用银卡消费了,后台数据库就要快速记下这笔交易,更新你的卡余额。
日子久了,人们发现,库里的数据越来越多了,不光要支持联机业务,还有分析的价值。
但是,传统数据库要满足频繁、快速的读写需求,并不适合这种以读取大量数据为特征的分析业务。
经过这三步,数据仓库就建好了。
这个“仓库”,主要是为了数据分析用途,比如用于BI、出报表、做经营分析等等。
简要总结下
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