标签：cookies 登录 get Selenium json cookie fofa
介绍
Selenium可以模拟浏览器进行自动化操作，但一些网站需要进行登录才能进行一些操作，比起输入账号密码，cookie是更加方便的。而且fofa首先登录邮箱账号时获得的cookie并不是fofa的cookie，因此我们直接选择利用fofa的cookie进行自动登录。但是selenium需要先打开一个网站才会加载进去cookies，因此我们需要将cookies写在代码中，加载进去
扩展
get_cookies()： 获得所有cookie信息。
get_cookie(name)： 返回字典的key为“name”的cookie信息。
add_cookie(cookie_dict)： 添加cookie。“cookie_dict”指字典对象，必须有name 和value 值。
delete_cookie(name,optionsString)：删除cookie信息。“name”是要删除的cookie的名称，“optionsString”是该cookie的选项，目前支持的选项包括“路径”，“域”。
delete_all_cookies()： 删除所有cookie信息。
步骤
（分为两部分，先1后2）
以fofa为例：
1.模拟登录并保存此次登录的cookies
代码如下：
import json
from selenium import webdriver
dirver = webdriver.Chrome(executable_path=r'C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe')
dirver.get('https://classic.fofa.so/')
dictCookies = dirver.get_cookies() #获得所有cookie信息(返回是字典)
print(dictCookies)
print(type(dictCookies))
jsonCookies = json.dumps(dictCookies) #dumps是将dict转化成str格式
print(jsonCookies)
print(type(jsonCookies))
# 登录完成后,将cookies保存到本地文件
with open("cookies_fofa.json", "w") as fp:
fp.write(jsonCookies)
可以看到生成cookies_fofa.json
也就是转化成str的cookies被保存在该文件中
第一部分完成，获得了页面的cookies，这样获得好处是能知道cookies的格式。
2.添加我们登录账户的cookies实现自动登录
我们可以先登录我们的会员号，然后查看其cookie的名和值，然后添加至下面代码，即可实现自动登录
代码如下：
import json
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get("https://classic.fofa.so/")
browser.delete_all_cookies() #删除所有cookie信息
with open('cookies_fofa.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
listCookies = json.loads(f.read()) #loads是将str转化成dict格式
for cookie in listCookies:
browser.add_cookie({ #此处模仿之前生成的cookies_fofa.json的格式写即可，要用单引号，因为已经转成dict格式了
'domain': '.fofa.so',
'name': 'cookie的名',
'value': 'cookie的值',
'path': '/',
'expires': None
})
browser.get("https://classic.fofa.so/")
可以看到成功实现自动登录
标签：cookies,登录,get,Selenium,json,cookie,fofa 来源： https://blog.csdn.net/bring_coco/article/details/116456228
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。