#object；回归方程之间的比较 #writer: mike #time:2020,11,14 a <- c(1,2,4,5,67,8) b <- c(3,4,6,556,86,234) d <- c(111,32,123,543,64,65) #构造数据集 data <- data.frame(a,b,d) #建立用于比较的模型 model1 <- lm(d~a,data=data) model2 <- lm(d~a+b,data=data) #比较模型，注意这两个模型是有嵌套关系的 res <- anova(model1,model2) print(res) #Analysis of Variance Table #Model 1: d ~ a #Model 2: d ~ a + b #Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) #1 4 176231 #2 3 38667 1 137563 10.673 0.04689 * # --- # Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 #注意这里的结果的计算方法，（两个方程残差的平方和的差值除以自由度之差） / （最长的方程的残差的平方和除以自由度）
标签：自由度,除以,回归方程,残差,平方和,差值,比较 来源： https://www.cnblogs.com/zijidefengge/p/13975125.html
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