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九、索引(需大量数据进行实践练习)

2020-03-26 13:58:52  阅读:13  来源: 互联网

标签:index name 练习 实践 索引 key table id



索引在MySQL中也叫做“键”或者"key"(primary key,unique key,还有一个index key),是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要,减少io次数,加速查询。(其中primary key和unique key,除了有加速查询的效果之外,还有约束的效果,primary key 不为空且唯一,unique key 唯一,而index key只有加速查询的效果,没有约束效果
​ 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。
​ 索引相当于字典的音序表,如果要查某个字,如果不使用音序表,则需要从几百页中逐页去查。

​ 强调:一旦为表创建了索引,以后的查询最好先查索引,再根据索引定位的结果去找数据

通常,我们会在每个表中都建立一个ID列,以区分每条数据,并且这个ID列是自动增大的,如果我们将这个列设为主键,SQL SERVER会将此列默认为聚集索引.

聚集索引的优势是很明显的,而每个表中只能有一个聚集索引的规则,这使得聚集索引变得更加珍贵。

从我们前面谈到的聚集索引的定义我们可以看出,使用聚集索引的最大好处就是能够根据查询要求,迅速缩小查询范围,避免全表扫描。在实际应用中,因为ID号是自动生成的,我们并不知道每条记录的ID号,所以我们很难在实践中用ID号来进行查询。这就使让ID号这个主键作为聚集索引成为一种资源浪费。其次,让每个ID号都不同的字段作为聚集索引也不符合“大数目的不同值情况下不应建立聚合索引”规则;当然,这种情况只是针对用户经常修改记录内容,特别是索引项的时候会负作用,但对于查询速度并没有影响。

1、添加主键索引:

创建的时候添加: 添加索引的时候要注意,给字段里面数据大小比较小的字段添加,给字段里面的数据区分度高的字段添加. 聚集索引的添加方式 创建的是添加

Create table t1( Id int primary key, ) Create table t1( Id int, Primary key(id) )

表创建完了之后添加 Alter table 表名 add primary key(id)

删除主键索引: Alter table 表名 drop primary key;

 

 

2、唯一索引: Create table t1( Id int unique, ) Create table t1( Id int, Unique key uni_name (id) )

表创建好之后添加唯一索引: alter table s1 add unique key u_name(id);

删除: Alter table s1 drop index u_name;

 

3、普通索引: 创建: Create table t1( Id int, Index index_name(id) )

Alter table s1 add index index_name(id);

Create index index_name on s1(id);

删除: Alter table s1 drop index u_name; DROP INDEX 索引名 ON 表名字;



标签:index,name,练习,实践,索引,key,table,id
来源: https://www.cnblogs.com/soberkkk/p/12573973.html

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