标签：设定 步骤 初始值 更新 参数 衰减 范围

1、参数更新 SGD、Momentum、AdaGrad(学习率衰减）、Adam 2、权重初始值 Xavier初始值（sigmoid、tanh）、He初始值（relu) 3、Batch Normalization 4、正则化 5、权重衰减 6、Dropout 7、超参数（贝叶斯最优化） 设定超参数的范围 从设定的超参数范围中随机采样 使用步骤1中采用到的超参数的值进行学习，通过验证数据评估 识别精度（但是要将epoch设置得很小） 重复步骤1和步骤2（100次等）。根据它们的识别精度的结果，缩小超参数的范围

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