最小二乘法（又称最小平方法）是一种优化方法。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。下面简单列举两个实例来让人更好的理解。
第一种情况：这是拟合为直线的方程
第二种情况：这是拟合为曲线的方程
标签：最小,平方和,简述,实例,拟合,数据,乘法 来源： https://www.cnblogs.com/strangemonkey/p/11391478.html
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