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1.列表生成式
通过列表生成式，可以直接创建一个列表，但是受内存限制，列表容量有限，而且创建的列表太大，占用存储空间
a = [i*2 for i in range(10)] print(a) #[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
2.生成器
定义：通过某种算法将列表推算出来，不用创建完整的list，节省大量内存空间，这种一边循环一边计算的机制，称作生成器，generator
特点：只有在调用的时候才产生数据，不会象列表一样先将所有数据加载到内存；只记录当前位置，不会象列表一样记录所有数据下标；只有一个方法__next__
2.1将列表生成式转化为生成器
b = (i*2 for i in range(10)) #将一个列表生成式转化生成器只需要将[]-->() print(b) #<generator object <genexpr> at 0x00492870> for i in b: #通过循环调用生成器中数据 print(i) if i > 5: #如果在循环中终断程序，会接着调用生成器中的数据 break print(b.__next__()) print(b.__next__()) #通过__next 方法一个个调用生成器中数据 print(b.__next__()) print(b.__next__()) print(b.__next__())
2.2通过函数实现生成器
斐波那契数列：除第一个和第二个数之外，任意一个数都可以由前两个数相加得到：
1,1,2,3,5,8,13,21,34...........
用函数实现斐波那契数列如下：
def fib(max): n,a,b = 0,0,1 while n < max: print(b) a,b = b,a+b #注：a,b = b,a+b 相当于t = (b,a+b) a=t[0] b=t[1] n = n + 1 return "done" fib(10)
将上面函数变成生成器，只要把函数中的print(b)改成yeild 即可：
def fib(max): n,a,b = 0,0,1 while n < max: #print(b) yield b #当程序执行到yield会中断，直到下次调用接着执行 a,b = b,a+b #注：a,b = b,a+b 相当于t = (b,a+b) a=t[0] b=t[1] n = n + 1 return "--done--" print(fib(10)) <generator object fib at 0x00572870>
生成器调用：
f = fib(10)
for i in f: #使用for循环调用生成器数据
print(i)
print(f.__next__()) #使用__next__调用
print(f.__next__()) #由于生成器会记录当前位置，这个时候停止生成器去干别的，下次会接着执行
print("----------------")
print(f.__next__())
print("-----------------")使用__next__方法调用生成器数据超过指定的范围出现报错，报错信息：StopIteration: --done--
可以使用以下方法执行该生成器，将这个报错信息抓出正常返回：
while True:
try:
x = f.__next__()
print("f:",x)
except StopIteration as e:
print("generator return value",e.value)
break3.生成器实现单线程下的并行效果，生产者消费者模型
import time
def consumer(name):
print("%s 开始准备吃包子"%(name))
while True:
baozi = yield #每调用一次生成器，每次在执行到yield的时候会跳出，直到下次调用接着执行
print("包子%s来了，被%s吃了"%(baozi,name))
def produer(name):
c1 = consumer("A") #consumer是生成器，将其赋值给c1,c2 当用__next__方法调用时，c1和c2分别执行到yield跳出继续执行produer函数
c2 = consumer("B")
c1.__next__() #执行consumer这个生成器，当执行到yield时中断跳出
c2.__next__() #执行consumer这个生成器，当执行到yield时中断跳出
print("开始做包子了")
for i in range(10):
time.sleep(1)
c1.send(i) #__next__只是在调用yield，而send在调用的同时还会给yield传值
c2.send(i)
# produer("cx")
#注：如果是函数直接consumer("A") 就会执行，但有yield之后就变成生成器，必须使用循环，或者next方法调用才会执行标签： 来源： http://blog.51cto.com/fengxiaoli/2286452
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