day 15

2019-03-20 17:42:05 阅读：269 来源： 互联网

标签：结构化 15 datetime 时间 time print day strftime

模块:
time:
    时间戳 --> 结构化   localtime
    结构化 --> 时间戳   mktime
    结构化 --> 字符串   strftime 
    字符串 --> 结构化   strptime
    time.time()      # 获取当前时间戳
    strftime()       # 获取当前字符串时间

strftime('格式','结构化时间')  # 格式可以少写
strptime('字符串时间','格式')  # 格式一一对应


datetime,timedelta
    时间对象 -- 时间戳
    时间戳 -- 时间对象
    字符串 -- 时间对象
    时间对象 -- 字符串
时间对象 - timedelta(days=1)

1. time 内置的
import time    不需要咱们自己安装的

import time
print(time.time()) # 浮点型(小数)  给计算机看 计算
三种:
时间戳 time.tiem
结构化时间 修改
字符串时间 给人看的

print(time.localtime())
命名元组 :time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=3, tm_mday=20, tm_hour=10,
tm_min=21, tm_sec=36, tm_wday=2, tm_yday=79, tm_isdst=0)

print(time.strftime('%Y-%m-%d %X'))
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
字符串时间

1.先转换成结构化时间
2.结构化转成字符串

print(time.localtime(time.time()))
f = time.localtime(time.time() - 86000 * 3)  # 150000000 秒  86000
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',f))
print(time.strftime('%Y-%m-%d %X',f))

'2018-11-30 12:30'

print(type(time.strftime('%Y-%m-%d %X')))

f = time.strptime('2018-11-30 12:30','%Y-%m-%d %H:%M')
# 支持索引 和.点的方法
new_time = time.mktime(f) + 2*3600
new_t = time.localtime(new_time)
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',new_t))

时间戳 -- 结构化时间
结构化时间 -- 字符串时间

字符串时间 -- 结构化时间
结构化时间 -- 时间戳
f = time.localtime()
print(time.strftime('%X %Y-%m-%d',f))


t = '2019-03-20 10:40:00'
这个时间向后退一个月
# 1.转成结构化
f = time.strptime(t,'%Y-%m-%d %X')
# 2.结构化时间转成时间戳
ts = time.mktime(f)
# 3.将时间戳向大变
new_ts = ts + 86400 * 30
# 4.将最新的时间戳转成结构化时间
new_f = time.localtime(new_ts)
# 5.将结构化时间转成字符串时间

print(time.strftime('%Y-%m-%d %X',new_f))

获取当前时间求前一月的现在时间
1.获取时间戳进行减法计算
new_ts = time.time() - 30*86400
# 2.最新的时间戳转成结构化时间
new_f = time.localtime(new_ts)
# 3.将结构化时间转成字符串时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d %X',new_f))

time.strftime()


import datetime.datetime

print(datetime.now())  #2019-03-20 11:35:25.(471359)毫秒
时间对象

f = datetime.timestamp(datetime.now())  # 将时间对象转换成时间戳
print(datetime.fromtimestamp(f))        # 将时间戳转成时间对象


print(datetime.strptime('2018-11-30','%Y-%m-%d'))
# 将字符串转成时间对象
f = datetime.now()
print(datetime.strftime(f,'%Y-%m-%d'))
将时间对象转成字符串

from datetime import datetime,timedelta  # 从xx导入 建议
print(datetime.now() - timedelta())
这个是datetime的精华

collections:
deque: 双端队列
    两头都可添加也可以删除
    队列  先进先出
    栈    先进后出
Counter: 计数
    计数 统计元素出现次数,以字典形式显示

计算:

c = Counter('adfasdfasdfasdfasdfasdf')

print(c)


    Counter({1:2})  这种咱们可以直接dict()转换
defaultdict: 默认字典
    利用他的特性:来实现一些非常简单的操作
namedtuple: 命名元组
    作用:将元组中的元素进行标明(让别人知道这元素是什么意思)

from collections import deque
双端队列

d = deque([1,2,3,4])
d.append(5)      #右边添加
print(d)
d.appendleft(10) # 左边添加
print(d)
d.insert(2,99)


print(d)  
d.remove(3)
print(d)


print(d.pop())      #右边删除
print(d)
print(d.popleft())   #左边删除
print(d)

标签：结构化,15,datetime,时间,time,print,day,strftime
来源： https://www.cnblogs.com/wodexiaobiji/p/10566342.html

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