标签:index mapping 索引 分词器 类型 操作 true
索引库就类似数据库表,mapping映射就类似表的结构。我们要向es中存储数据,必须先创建“库”和“表”。
mapping映射属性
mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:
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type:字段数据类型,常见的简单类型有:
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字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)
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数值:long、integer、short、byte、double、float、
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布尔:boolean
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日期:date
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对象:object
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index:是否创建索引,默认为true
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analyzer:使用哪种分词器(只有字符串中text需要用到)
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properties:该字段的子字段
示例解析json文档:
{ "age":26, "weight":60.5, "isMarried":false, "info":"Java初级程序员", "email":"ldh@itcast.cn", "score":[ 99.1, 99.5, 98.9 ], "name":{ "firstName":"德华", "lastName":"刘" } }View Code
对应的每个字段映射(mapping):
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age:类型为 integer;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器;
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weight:类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器;
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isMarried:类型为boolean;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器;
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info:类型为字符串,需要分词,因此是text;参与搜索,因此需要index为true;分词器可以用ik_smart;
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email:类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;不参与搜索,因此需要index为false;无需分词器;
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score:虽然是数组,但是我们只看元素的类型,类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器;
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name:类型为object,需要定义多个子属性
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name.firstName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器;
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name.lastName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器;
索引库的CRUD
创建索引库和映射
基本语法:
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请求方式:PUT
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请求路径:/索引库名,可以自定义
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请求参数:mapping映射
格式:
标签:index,mapping,索引,分词器,类型,操作,true 来源: https://www.cnblogs.com/liaowenhui/p/16514584.html
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