第一数据仓库构建方式
数据仓库构建的方式有两种方式，一种是自上而下的；另一种是自下而上。
Bill Inmon先生推崇的 自上而下的方式，自上而下的方式构建数据仓库表面，要建立数据仓库，并不需要考虑数据仓库支持那些应用、报表、指标等，而是要从整个企业的业务入手，分析其的业务架构、业务流程、业务能力、功能等需要什么样的数据来做支撑，然后进行全面的设计、建模。这样构建数仓的方式需要的人力成本较高，而且建设周期比较长，长效极慢。
Kimball先生推崇得自下而上的方式构建数据仓库，他认为数据仓库的构建应该从应用需求出发，加载处理所需要的数据，不需要的或者当前需求不涉及到的数据不需要加载到数据仓库中。这种方式建设周期较短，客户或者需求方能很快的看到结果（针对客户要舍什么做什么）
两种数据仓库的构建方式的目标是一致的，都能构建企业级数据仓库。在我们实际构建数据仓库的时候一般都会参照这两种方式使用。
标签：数仓,需要,方式,数据仓库,建模,构建,自上而下 来源： https://www.cnblogs.com/Bigdata666/p/16479015.html
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