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      降雨侵蚀力因子其实是反应降雨对土壤侵蚀的潜在能力，就是降雨的冲刷对土壤的侵蚀效应。

在过去几天查阅文献资料的过程中，本人亲眼看见过的关于因子R的计算方法就超过30种，着实大开了眼界。

     不过总结这些计算方法，其实核心思路大概就两种：一种是把降雨的动能，就是E，引入模型中，因为降雨的动能越大，说明冲刷的力度越大；另一种是直接使用降雨量来计算的，比如引入月均降雨量和年均降雨量来计算。

     小编在这里给大家推荐两个我们国内研究使用的计算方法，第一个是我国学者根据我国南方的降雨实测数据建立的模型（周伏建、黄炎），只需要月均降雨量就可以计算，而且据说在降雨数据不充足的情况下也可以使用。大家也可以试一下。

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第二个介绍的公式是土壤流失方程的奠基者Wischmeier在1969年提出的经验公式。毕竟人家是“鼻祖”，还是给个面子提一下比较好，国内研究中引用的次数也是非常多的。

具体公式如下：

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根据这个公式的话需要两个数据，就是月平均降雨和年总降雨量。

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  数据获取来源：

1、地理遥感生态网www.gisrs.cn

同时，地理遥感生态网www.gisrs.cn上分享了很多地理遥感领域的科学数据（土地利用数据、npp净初级生产力数据数据、NDVI数据、气象数据（降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速、水汽压数据）、径流量数据、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、POI兴趣点数据、GDP分布、人口密度分布、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、土壤类型、土壤质地、土壤有机质、土壤PH值、土壤质地、土壤侵蚀、植被类型、自然保护区分布、建筑轮廓分布等等地理数据，以及关于gis、遥感从方面的操作教程，全国月均太阳辐射空间分布数据/月度降雨量分布/月均气温分布）全国航空机场分布矢量数据/旅游景点poi/全国港口码头分布/地铁站分布/火车站分布/2020年POI矢量数据。

2.地理空间数据云
（1）2000年全球土地覆盖计划（GLC2000）

（2）欧空局全球陆地覆盖数据（ESA GlobCover）

3.地理科学生态网
网站地址www.csdn.store

4.马里兰大学数据集
UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过又一次组合建议数据矩阵，用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据集

还看什么呢？赶紧三连获取数据吧

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来源： https://www.cnblogs.com/gisrs-cn/p/16321093.html

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