离线系统：负责数据处理与算法模型的建模与训练
在线系统：主要用于处理用户的实时请求，可以使用离线系统产出的模型进行实时在线预测
- 功能性测试与验证，包括数据的完整性和丰富性。
- 数据更新的实时性测试。
- 数据请求响应的及时性测试，如何测试后端的性能和容量就至关重要。
- 算法的效果验证
- AI算法系统的线上稳定性保证，通过技术运维的方法来提升系统的高可用性。
- 工程效率方向：提升工程效率，完成DevOps研发工具链路。
大数据应用的技术质量体系综述
1. 离线工程系统的测试验证工作
2. 在线系统的测试
3. 对产品进行评测，例如如何评估推荐广告系统的效果
4. 端到端的测试验证，会用到自动化技术和接口测试技术
5. 线上稳定性建设
6. 工程效能问题
标签：在线,验证,--,离线,系统,算法,搜索,广告,测试 来源： https://www.cnblogs.com/kiko-sunrise/p/16195466.html
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