标签：总结 cn -- edu Anaconda conda https anaconda 安装

首先说明：这不是详细教程，如果找详细教程就不用看了百度CSDN多的是，这里只说问题。

一、安装界面

       1、对于选择just我认为问题不大，我认为都可以。然后对于选择是否要添加环境变量的问题我认为还是不要懒，自己去动手添加一下选择：此电脑→右键属性→高级环境变量→用户变量与系统变量都要改path,如下图：画红线的框框，还是建议自己选择安装在D盘或者F盘，不要装在C盘，什么都不要装在C盘，也就cuda与cudnn(cuda的配套文件)可以安装在C盘。

        2、总是出现Anconda Navigator打不开：卸载重装Anaconda根本不好使，什么重置更新也不好使直接用这个方法：按照这个下面这个路径

anaconda3\Lib\site-packages\anaconda_navigator\api\conda_api.py 行1364(不一定是这一行直接查找) 把 data = yaml.load(f) 改为 data = yaml.safeload(f)

二、环境相关

       创建虚拟环境，打开Anaconda prompt→输入下面的代码，pytorch是虚拟环境名字，后面可以指定python版本如果不输入3.9系统就会默认最新版本，还是建议选择3.9以上的版本因为安装cuda时候会要求3.9以上的要求。

conda create -n pytorch python=3.9

然后要激活虚拟环境：

activate pytorch

关于镜像源：pip install 安装太慢可以这样：

pip install sklearn -i https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

       更换国科大镜像源，我认为要比清华源快，直接复制在基础环境运行就行，如果在C盘用户里面看见.condarc的文件，就代表更换源成功了。

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes

三、灵活使用

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来源： https://blog.csdn.net/qq_41909775/article/details/122751334

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