标签：jdbc return shardingColumns tableRule Collection result Sharding new HintShardin

背景

随着项目运行时间逐渐增加，数据库中的数据也越来越多，虽然加索引，优化查询，但是数据量太大，还是会影响查询效率，也给数据库增加了负载。
再加上冷数据基本不使用的场景，决定采用分表来处理数据，从而来提高系统性能。

sharding jdbc 介绍

官方文档在这里。
Sharding-jdbc 定位是轻量级的java框架，在java 的JDBC层提供额外功能。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。

• 适用于任何基于 java 的ORM 框架（JPA，Hibernate，mybatis 等）
• 基于任何第三方的数据库连接池（DBCP，c3p0, druid, hikariCP 等）
• 支持任意实现JDBC规范的数据库（目前支持MySQL，Oracle，SQLServer和PostgreSQL）---因为SQL 语法不同，有对应的解析

方案选择

文档很全，并且有三款产品的说明，分别是：Sharding jdbc 、Sharding-proxy、Sharding-sidecar（研发中）
本着想学技术，先实践写demo的原则，直接跳过SQL，解析引擎，路由、改写、归并引擎等说明，直接到配置界面。
配置的方式有很多种：

• java 配置
• SpringBoot 配置
• yaml 配置
• Spring 命名空间配置

配置好之后，直接传入一个 分片算法即可。

// 配置数据源
DataSource getShardingDataSource() throws SQLException {
         ShardingRuleConfiguration shardingRuleConfig = new ShardingRuleConfiguration();
         shardingRuleConfig.getTableRuleConfigs().add(getOrderTableRuleConfiguration());
         shardingRuleConfig.getBindingTableGroups().add("t_order");
// 如果需要打印SQL new Properties 可以 设置一个属性 > io.shardingjdbc.core.constant.ShardingPropertiesConstant#SQL_SHOW
         return ShardingDataSourceFactory.createDataSource(createDataSourceMap(), shardingRuleConfig, new ConcurrentHashMap<>(), new Properties());
     }
    // 针对不同的表可以有不同的策略
     TableRuleConfiguration getOrderTableRuleConfiguration() {
         TableRuleConfiguration result = new TableRuleConfiguration();
         result.setLogicTable("t_order");
         result.setActualDataNodes("ds${0..1}.t_order${0..1}");
         result.setTableShardingStrategyConfig(shardingRuleConfiguration());
         return result;
     }

    @Bean
    public ShardingStrategyConfiguration shardingRuleConfiguration() {
        return new MyHintShardingStrategyConfiguration("order_id","com.test.config.MyHintShardingAlgorithm");
    }
 
     Map<String, DataSource> createDataSourceMap() {
         Map<String, DataSource> result = new HashMap<>();
         result.put("ds0", DataSourceUtil.createDataSource("ds0"));
         result.put("ds1", DataSourceUtil.createDataSource("ds1"));
         return result;
     }

踩坑记录

• 情况
  本来以为这样就可以成功的分片，没想到 MyHintShardingAlgorithm#sharding方法一直都进不去，多次都不行，只能断点调试了。
  确实发现了一个地方：
  见：io.shardingjdbc.core.routing.type.simple.SimpleRoutingEngine#route 方法

// 分片路由：找到对应的表节点
@Override
    public RoutingResult route() {
        TableRule tableRule = shardingRule.getTableRule(logicTableName);
        List<ShardingValue> databaseShardingValues = getDatabaseShardingValues(tableRule);
        List<ShardingValue> tableShardingValues = getTableShardingValues(tableRule); // 获取下面表名的地方
        Collection<String> routedDataSources = routeDataSources(tableRule, databaseShardingValues);
        Collection<DataNode> routedDataNodes = new LinkedList<>();
        for (String each : routedDataSources) {
            routedDataNodes.addAll(routeTables(tableRule, each, tableShardingValues));
        }
        return generateRoutingResult(routedDataNodes);
    }

// sharding方法只有这里才会调用，他有一个条件，就是传入的 tableShardingValues 不可以为空
 private Collection<DataNode> routeTables(final TableRule tableRule, final String routedDataSource, final List<ShardingValue> tableShardingValues) {
        Collection<String> availableTargetTables = tableRule.getActualTableNames(routedDataSource);
        Collection<String> routedTables = tableShardingValues.isEmpty() ? availableTargetTables
                : shardingRule.getTableShardingStrategy(tableRule).doSharding(availableTargetTables, tableShardingValues);// **这里**
        Preconditions.checkState(!routedTables.isEmpty(), "no table route info");
        Collection<DataNode> result = new LinkedList<>();
        for (String each : routedTables) {
            result.add(new DataNode(routedDataSource, each));
        }
        return result;
    }
// 传入的参数是这里传入的：由于我这里使用强制路由所以走这里
private List<ShardingValue> getTableShardingValuesFromHint(final Collection<String> shardingColumns) {
        List<ShardingValue> result = new ArrayList<>(shardingColumns.size());
        for (String each : shardingColumns) {
            Optional<ShardingValue> shardingValue = HintManagerHolder.getTableShardingValue(new ShardingKey(logicTableName, each));
            if (shardingValue.isPresent()) {
                result.add(shardingValue.get());
            }
        }
        return result;
    }

• 分析
  shardingColumns 是从对应的 ShardingStrategy 中赋值的，我使用的强制路由源码如下：

 public HintShardingStrategy(final HintShardingAlgorithm shardingAlgorithm) {
        this.shardingColumns = new TreeSet<>(String.CASE_INSENSITIVE_ORDER);
        this.shardingAlgorithm = shardingAlgorithm;
    }

发现shardingColumns 一直是空的，也没有方法可以添加（自定义添加也不行，因为ShardingStrategy是通过对应的ShardingStrategyConfiguration#build方法生成的），所以肯定不会走到路由的地方。

变更

排查到这里，就找到了一个修改的方法--重写 ShardingStrategy ，随意给 columns 赋值不为空即可。

// 自定义新的构造函数，给 shardingColumns 赋值
public MyHintShardingStrategy(Collection<String> shardingColumns, final HintShardingAlgorithm shardingAlgorithm) {
        this.shardingColumns = new TreeSet<>(shardingColumns);
        this.shardingAlgorithm = shardingAlgorithm;
    }

重新运行项目，发现一切按想要的来。

回顾

不知道是自己配置的原因，还是打开的方式不对，反正通过这种方式实现了表的分片。
像项目提的issue入口在这里，等待回复
如有不对还请大神们指教！

标签：jdbc,return,shardingColumns,tableRule,Collection,result,Sharding,new,HintShardin
来源： https://www.cnblogs.com/paxing/p/10485204.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。