标签：vector 会议室 示例 II 算法 intervals heap 253 LeetCode
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！今天和大家聊的问题叫做 会议室II，我们先来看题面：给定一个会议时间安排的数组，每个会议时间都会包括开始和结束的时间 [[s1,e1],[s2,e2],…] (si < ei)，为避免会议冲突，同时要考虑充分利用会议室资源，请你计算至少需要多少间会议室，才能满足这些会议安排。Given an array of meeting time intervals consisting of start and end times [[s1,e1],[s2,e2],...] (si < ei), find the minimum number of conference rooms required.
示例
示例 1:
输入: [[0, 30],[5, 10],[15, 20]]
输出: 2
示例 2:
输入: [[7,10],[2,4]]
输出: 1
解题
首先进行一下排序，然后用一个小顶堆，维护当前每个会议室的结束时间，然后当一个新的时间安排出现的时候，只需要判断一下是否需要新申请一个会议室，还是继续使用之前的会议室。class Solution {
public:
int minMeetingRooms(vector<vector<int>>& intervals) {
sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>&b){
return a[0] < b[0];
});
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> heap;
for (int i = 0; i < intervals.size(); i++) {
if (!heap.empty() && heap.top() <= intervals[i][0]) {
heap.pop();
}
heap.push(intervals[i][1]);
}
return heap.size();
}
};
标签：vector,会议室,示例,II,算法,intervals,heap,253,LeetCode 来源： https://blog.51cto.com/u_13294304/2959266
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