标签：word 对不起 text self list 我来 zhuanyong new

一

前几天在文章《迟到的 2018 年度总结(文内有福利)》中，我使用了分词和词云的展示效果，有不少同学都在后台问我是怎么实现的，也希望能用到自己的总结里面去。

其实主要思路是参考大佬 Python之禅(专业研究 Python，有兴趣的同学可以关注) 的文章《北大开源中文分词工具pkuseg-python，我用张小龙的3万字演讲做了统计》，然后稍微做了下变通。

为了让这个工具更易用，我给加了简单的 UI 界面，这样所有人都可以无门槛的拿来即用，用完即走了。

而问题就是时间拖的有点晚了，对不起，希望还能对你有所帮助。

二

因为很多人问，所以我把工具共享出来，需要的同学请后台回复「tool」获取完整源代码。

下面是图解使用说明：

下面是关键部分的代码实现：

def on_button_check(self, event):
    """响应 开始统计 按钮点击操作"""
    content = self._readfiles(self.text_file2.GetValue())

    zhuanyong = self._readfiles(self.text_zhuanyong.GetValue())
    zhuanyong_list = []    
    for one in zhuanyong.split('\n'):
        zhuanyong_list.append(one)
    seg = pkuseg.pkuseg(user_dict=zhuanyong_list)
    text = seg.cut(content)

    stopwords = self._readfiles(self.text_stop.GetValue())

    new_text = []    
    for word in text:        
        if word not in stopwords:
            new_text.append(word)

    counter = Counter(new_text)
    print(counter.most_common(20))

    word_list = " ".join(new_text)

    pic_path = self._cur_file_dir(self.text_pic.GetValue())
    coloring = numpy.array(Image.open(pic_path))
    wc = WordCloud(background_color="white",
                    mask=coloring,
                    font_path="simfang.ttf",
                    max_font_size=84,
                    random_state=15,
                    )
    myword = wc.generate(word_list)

    #展示词云图
    plt.imshow(myword)
    plt.axis("off")
    plt.show()

以上，希望对你有所帮助，有任何问题欢迎留言和我沟通。

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来源： https://blog.51cto.com/sylan215/2919794

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