转自：https://blog.csdn.net/King__Jack/article/details/105119374
1.原因
- 数据库连接数达到机器性能的瓶颈；
- 表数据量过大，有些查询命中不了索引从而导致全表扫描；维护索引的效率也随着数据量大到一定量级后指数级下降;新增修改数据的速度会下降很多。
- 硬件资源本身的qps和tps的瓶颈。
2.解决方案
- sql优化(利用好索引)
- 缓存（redis）
- 读写分离（解决了数据库连接瓶颈、释放了硬件资源限制（QPS\TPS））
- 分库分表
标签：硬件资源,分库,瓶颈,数据库,索引,性能 来源： https://www.cnblogs.com/BlueBlueSea/p/16558562.html
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