标签：主从复制 slave 主机 redis 学习 从机 conf myredis
Redis的主从复制
是什么
主机数据更新后根据配置和策略， 自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主
能干嘛
- 读写分离，性能扩展
- 容灾快速恢复
具体操作：主从复制
1、创建myredis文件夹
2、复制redis.conf配置文件到文件夹中
3、配置一主多从，创建三个配置文件
创建新的配置文件：redis6379.conf，redis6380.conf，redis6381.conf
#启动的命令 /usr/local/bin/redis-server /etc/redis.conf #创建myredis文件 mkdir myredis #进入nyredis文件夹 cd myredis #查看 ls #拷贝 cp /etc/redis.conf /myredis/redis.conf #注意appendonly要关闭
新建redis6379.conf，填写以下内容
#进入nyredis文件夹 cd myredis #创建redis6379 vi redis6379.conf #在conf中使用引入公共部分 include /myredis/redis.conf #配置pid的位置 pidfile /var/run/redis_6379.pid #端口号 port 6379 #名称 dbfilename dump6379.rdb
在myredis文件夹下面的文件
新建redis6380.conf，填写以下内容
新建redis6381.conf，填写以下内容
slave-priority 10
设置从机的优先级，值越小，优先级越高，用于选举主机时使用。默认100
启动三台Redis服务器
查看系统进程，看看三台服务器是否启动
查看三台主机运行情况
info replication
打印主从复制的相关信息
三台都显示自己是主机，没有从机
配从(库)不配主(库)
slaveof ip port
成为某个实例的从服务器
1.在6380和6381上执行: slaveof 127.0.0.1 6379
role的角色变成slave从机，master_host, master_port等等是主机信息
主服务器信息
connected_slaves连接两台从机
- 在主机上写，在从机上可以读取数据
在从机上写数据报错
- 主机挂掉，重启就行，一切如初
- 从机重启需重设：slaveof 127.0.0.1 6379
可以将配置增加到文件中。永久生效。
总结：
拷贝多个redis.conf文件include(写绝对路径) 开启daemonize yes Pid文件名字pidfile 指定端口port Log文件名字 dump.rdb名字dbfilename Appendonly 关掉或者换名字
常用三招
一主二仆
切入点问题？slave1、slave2是从头开始复制还是从切入点开始复制?比如从k4进来，那之前的k1,k2,k3是否也可以复制？
从机是否可以写？set可否？
从机不可以写
从机挂了，重启之后，从机会变成主机。要重新输入命令变成从机。
从机挂的期间，主机增加数据，从机重启变成从机之后，从机一样能够读取新增加的数据。（从机把主机所有的数据都复制过来了）
主机shutdown后情况如何？从机是上位还是原地待命？
原地待命
主机又回来了后，主机新增记录，从机还能否顺利复制？
其中一台从机down后情况如何？依照原有它能跟上大部队吗？
演示:
把6381停了在6379添加一个消息再重启6381
特点:
从服务器挂了后重新启动后。需要再次加入主服务器中。会自动加载服务器的信息。
演示:主服务器挂了后从服务器还是从服务器不会上位。
薪火相传
上一个Slave可以是下一个slave的Master，Slave同样可以接收其他 slaves的连接和同步请求，那么该slave作为了链条中下一个的master, 可以有效减轻master的写压力,去中心化降低风险。
用 slaveof ip port
中途变更转向:会清除之前的数据，重新建立拷贝最新的
风险是一旦某个slave宕机，后面的slave都没法备份
主机挂了，从机还是从机，无法写数据了
反客为主
当一个master宕机后，后面的slave可以立刻升为master，其后面的slave不用做任何修改。
用 slaveof no one 将从机变为主机。 （要手动输入命令）
复制原理
- Slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令
- Master接到命令启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集命令， 在后台进程执行完毕之后，master将传送整个数据文件到slave,以完成一次完全同步
- 全量复制：而slave服务在接收到数据库文件数据后，将其存盘并加载到内存中。
- 增量复制：Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,完成同步
- 但是只要是重新连接master,一次完全同步（全量复制)将被自动执行
哨兵模式(sentinel)
是什么
反客为主的自动版，能够后台监控主机是否故障，如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库
操作步骤
调整为一主二仆模式，6379带着6380、6381
创建sentinel.conf文件
自定义的/myredis目录下新建sentinel.conf文件，名字绝不能错
配置哨兵,填写内容
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
其中mymaster为监控对象起的服务器名称， 1 为至少有多少个哨兵同意迁移的数量。
启动哨兵
/usr/local/bin
redis做压测可以用自带的redis-benchmark工具
执行redis-sentinel /myredis/sentinel.conf
当主机挂掉，从机选举中产生新的主机
(大概10秒左右可以看到哨兵窗口日志，切换了新的主机)
哪个从机会被选举为主机呢？根据优先级别：slave-priority
原主机重启后会变为从机
复制延时
由于所有的写操作都是先在Master上操作，然后同步更新到Slave上，所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟，当系统很繁忙的时候，延迟问题会更加严重，Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。
故障恢复
优先级在redis.conf中默认：replica-priority100(旧版本的名称slave-priority)，值越小优先级越高
偏移量是指获得原主机数据最全的
每个redis实例启动后都会随机生成一个40位的runid
7.主从复制代码
private static JedisSentinelPool jedisSentinelPool=null;
public static Jedis getJedisFromSentinel(){
if(jedisSentinelPool==null){
Set<String> sentinelSet=new HashSet<>();
sentinelSet.add("192.168.11.103:26379");
JedisPoolConfig jedisPoolConfig =new JedisPoolConfig();
jedisPoolConfig.setMaxTotal(10); //最大可用连接数
jedisPoolConfig.setMaxIdle(5); //最大闲置连接数
jedisPoolConfig.setMinIdle(5); //最小闲置连接数
jedisPoolConfig.setBlockWhenExhausted(true); //连接耗尽是否等待
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(2000); //等待时间
jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(true); //取连接的时候进行一下测试 ping pong
jedisSentinelPool=new JedisSentinelPool("mymaster",sentinelSet,jedisPoolConfig);
return jedisSentinelPool.getResource();
} else {
return jedisSentinelPool.getResource();
}
}
标签：主从复制,slave,主机,redis,学习,从机,conf,myredis 来源： https://www.cnblogs.com/aimangguo/p/16405411.html
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