标签：12 const 子段 int sum pta C++ mis

编程题：6-1 最大子段和* - C/C++ 函数与抽象
题目：对于一个给定的数值序列a，其最大子段和是指a的所有连续子序列中，和最大的连续子序列的和。该问题可以有穷举、动态规划和贪心等不同解法。请实现最大子段和求解函数mis（maximum internal sum），使得下述程序可以正常运行。举例：{-4,12,32,-5,12,6,-6}的最大子段和为57，对应的连续子段为{12,32,-5,12,6}。

函数接口定义：

int mis(int a[ ], const int n); 参数a表示输入数组，n表示数组元素个数。

输入样例：

7
-4 12 32 -5 12 6 -6
输出样例：
maximum internal sum = 57

方法一：穷举法

#include <stdio.h>
int mis(int a[ ], const int n);
int main()
{
    int a[1024];
    int N = 0;
    scanf("%d",&N);
    for (int i=0;i<N;i++)
        scanf("%d",&a[i]);
    printf("maximum internal sum = %d",mis(a,N));
    return 0;
}

//函数功能：三层循环逐步累加、比较,返回最大值.

int mis(int a[ ], const int n) {

　　int sum = 0;

　　for (int i = 0; i < n; i ++) {　　//外层循环一定是控制总次数的

　　　　for (int j = i; j < n; j ++) {

　　　　　　int temp = 0;

　　　　　　for (int k = i; k <= j; k ++)

　　　　　　　　temp += a[k];

　　　　　　if (temp > sum) sum = temp;

　　　　}

　　}

　　return sum;

}

总结：

1、思路是：从a[0]开始:①a[0]+a[1],②a[0]+a[1]+a[2],③a[0]+a[1]+a[2]+...+a[n-1].依次与前一个sum比较找其中更大的；

2、该程序的时间复杂度为O(n³).

方法二：动态规划法(Dynamic Programming):将多阶问题变成一系列相互联系的单阶问题，逐一解决."是道而不是术".

#include <stdio.h>
int mis(int a[ ], const int n);
int main()
{
    int a[1024];
    int N = 0;
    scanf("%d",&N);
    for (int i=0;i<N;i++)
        scanf("%d",&a[i]);
    printf("maximum internal sum = %d",mis(a,N));
    return 0;
}

//函数功能：分治法，将数组分成两部分，分情况讨论.

标签：12,const,子段,int,sum,pta,C++,mis
来源： https://www.cnblogs.com/Tancxi-0429/p/SWUN.html

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